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優伶拾酒

優伶拾酒 · 技术履历

以優伶拾酒的学习经历、项目实践、竞赛成果与研究表达为主线。

Deck / Directory

目录页

Content Map

这里按首页、项目、奖项、论文和能力整理優伶拾酒的技术履历，适合作为快速了解入口。

01

首页

个人定位、方向关键词与站点入口围绕主视觉展开。

02

项目

在线项目与服务入口，体现工程实践和部署能力。

03

奖项

补全 2024 与 2025 主要建模、嵌入式、论文成果。

04

论文

基于你上传 PDF 的真实内容，拆成摘要、方法、结果与结论。

05

能力

集成电路、电子信息、计算机、AI、嵌入式融合表达。

06

AI Web

右下角导览可快速理解经历、论文、项目和联系方式。

按目录可快速进入各个页面
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Home / Main Visual

優伶拾酒

IC · EE · CS · AI · Embedded

首页聚焦優伶拾酒的个人定位、技术方向与主要入口。

个人定位

你好，我是優伶拾酒。关注集成电路、AI 与计算机、嵌入式系统和数学建模，喜欢把工程实践、研究表达与在线服务整理成可被看见、可被使用的作品。这里收束技术履历、论文成果、项目入口与自建服务。

9+奖项 / 成果节点
1IEEE DOI 论文
8在线站点入口
Profile技术履历主线
集成电路AI 与计算机嵌入式系统数学建模
查看仓库页发邮件联系
OpenClaw IP restrictionopenclaw.uling19.com Hermes IP restrictionhermes.uling19.com AI Web IP restrictionai.uling19.com ccxui IP restrictionccxui.uling19.com
優伶拾酒IC · EE · CS · AI · Embedded
rnxui IP restrictionrnxui.uling19.com CoAgent IP restrictioncoagent.uling19.com Mail Public Mailmail.uling19.com DNS Admin IP restrictiondns-admin.uling19.com
首頁聚焦優伶拾酒的个人技术履历与主要入口
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Projects / Live Links
项目页

项目页展示優伶拾酒的在线服务、AI 工作区、协作工具与基础设施实践入口。

OpenClaw

Live

OpenClaw 在线入口与控制台前端，面向任务执行和系统观测。

访问站点

Hermes

Core

Hermes 主应用入口，承接主站、作品集、导览和服务聚合。

访问站点

AI Web

AI Web

个人 AI 工作区入口，与 CoAgent 分离展示，保持独立访问路径。

访问站点

CoAgent

IP RestrictedAgent Ops

Hermes × OpenClaw 协同工作台，用于任务、timeline、附件和产物查看。

访问站点

Mail

Service

个人域名邮件服务入口，用于邮箱访问与站点联系能力。

访问站点

ccxui

Infra

基础设施面板入口之一，表达部署、运维与服务治理能力。

访问站点

rnxui

Infra

基础设施面板入口之一，作为多节点资源与服务入口补充。

访问站点

DNS Admin

InfraIP Restricted

AdGuard Home 私人 DNS 管理后台，用于 DoH/DoT、过滤规则与解析策略维护。

访问站点
8 个项目入口已分开展示
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Awards / Full List
奖项页

这一页汇总主要竞赛与论文成果，突出建模、嵌入式和研究相关节点。

2025 美赛 M 奖

MCM

Mathematical Contest in Modeling 国际建模成果节点。

全国大学生嵌入式芯片及系统设计竞赛

2025

全国三等奖 · 东部赛区一等奖。

全国大学生数学建模浙江赛

2025

省三等奖。

全国大学生统计建模大赛浙江赛区

2025

三等奖。

2024亚太杯数学建模

APMCM

二等奖。

MathorCup

2024

三等奖。

华数杯

2024

二等奖。

长三角数学建模

2024

三等奖。

竞赛与成果节点已按年度整理
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Research / PDF Based
论文页

这一页集中展示论文题目、摘要、方法与结果，适合作为研究成果展示页。

Research on the Application of Quantum Annealing Algorithms in Multi-Task Modelling

这篇论文以量子退火与人工智能结合为核心，把时间序列预测、SVM 分类和 CNN 训练统一映射为 QUBO 框架，再通过 simulated annealing 做优化。

摘要提炼

核心目标是提升传统机器学习在多任务场景下的计算效率与参数优化能力，并验证量子优化在时间序列、分类与深度学习中的适用性。

时间序列结果

使用 AR 模型与 QUBO 变换预测 10 月需求，10 次运行均值为 10082。

SVM 结果

测试准确率 80.00%，Precision 100%，Recall 65.3%，F1 79.0%，AUC 0.83。

CNN 结果

测试准确率为 15.37%，并受到 Kaiwu SDK 600 变量限制影响，出现对 class 6 的明显偏置。

方法主线

统一框架包括 AR + QUBO、SVM hinge loss QUBO，以及 CNN 的 L2 regularization QUBO。

Paper Snapshot / 论文速览
Title: Research on the Application of Quantum Annealing Algorithms in Multi-Task Modelling
Framework: Quantum Annealing + QUBO + Simulated Annealing
Tasks: Time Series / SVM / CNN
Time-series mean: 10082
SVM: Accuracy 80.00% | AUC 0.83
CNN: Accuracy 15.37% | AUC 0.52
Issue: 600-variable limit in Kaiwu SDK

Abstract

论文摘要强调统一 QUBO 框架与多任务建模。

Methods

AR + QUBO、SVM hinge loss QUBO、CNN L2 regularization QUBO。

SVM Metrics

TP=17, TN=19, FP=0, FN=9。

CNN Limits

600 变量限制削弱参数优化精度，实际分类能力偏弱。

论文信息已按摘要、方法与结果整理
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Ability / Closing
能力页

这一页概括優伶拾酒在集成电路、电子信息、计算机、AI、嵌入式和科研表达上的能力结构。

01

集成电路

器件—系统—工程的理解链条。

02

电子信息

信号、系统、实现与工程表达的统一视角。

03

计算机科学

站点、交互、部署、单文件工程化与作品化表达。

04

人工智能

AI 工作台与导览入口，为后续智能功能预留空间。

05

嵌入式系统

芯片、控制、系统设计与竞赛实践的连续能力链条。

06

科研表达

建模、论文、结果展示和技术叙事的一体化表达。

能力页概括个人技术结构
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